F1 Score

同義語： F値、F-measure、F-score

$ {\rm Fscore} = \frac{2\times {\rm Precision} \times {\rm Recall}}{{\rm Precision} +{\rm Recall}}

0.0-1.0の範囲の値になり、1.0に近づくほどより良い。

陽性データに対する判断性能の指標である Precision、Recall はそれぞれ

Precision ... どれだけ高い精度で判定できているか？ ... こちらには見落としがあることに注意

Recall ... 見落としなく判定できているか？

を表している。そのため、問題によってはこれらの間にトレードオフの関係が生じることがある。

その結果、Precision が高くても Recall が低いといった状態になるため、どちらか片方だけに着目していては何らかの徴候を見逃す可能性がある。

そこで両者のバランスをとった指標として f1 Score が用いられる。Precision, Recall のどちらかが下がったとき、F1 Score の値も低下する。